物联网安全扩展要求，Apache ActiveMQ存在安全漏洞，手机厂商需负安全审查义务，Windows主机入侵检测与防御内核技术解析，微软披露安全漏洞，FIDO2身份验证存在漏洞，SoumniBot恶意软件利用Android漏洞，GuptiMiner劫持安全软件更新分发，加强数字安全预防性法治建设。

该文综述智能家居与物联网安全研究，涵盖智能代理、老年人独立生活、WiFi行为识别、深度学习入侵检测、持续认证及隐私保护，提出目标特征模型与自监督检测框架，兼顾健康监测与隐私安全。

该文综述机器学习在物联网安全中的应用，包括入侵检测、恶意软件识别、DoS攻击防御和设备识别。研究表明，联邦学习、深度学习和神经网络能高精度检测攻击并保护隐私，但存在数据与流程风险，未来需优化模型并拓展研究方向。

综述指出物联网安全挑战严峻，传统方法不足。研究探索利用机器学习和深度学习改进入侵检测、异常检测与攻击防御，评估其在工业物联网等场景的有效性，并分析对抗攻击、模型鲁棒性及隐私风险，提出未来研究方向。

本文回顾了物联网安全研究，探讨了漏洞、挑战、技术和未来方向。概述了物联网架构模式和特征，评估了现有限制，并探索了增强物联网安全性的策略。深入探讨了已知的物联网攻击，并讨论了应对挑战的安全对策和机制。探索了物联网安全的功能需求，并对相关技术和标准进行了探索。讨论了物联网安全的潜在未来研究方向。

2023年，全球网络安全形势与2022年相比没有改善，勒索攻击更加严重。人工智能是最热门的概念之一，企业云安全、物联网安全、隐私计算等领域也有新解决方案。2024年的网络安全市场预测包括人工智能的利弊、选举网络攻击、勒索软件发展、针对混合云和多云环境的攻击、网络保险市场扩大等。其他趋势包括网络弹性、数据本地化要求、隐私增强计算技术、无密码访问管理、CISO职责扩大、国家支持的网络攻击、内部威胁上升、区块链的新威胁、脚本小子的复活、针对移动设备的钓鱼攻击、内核rootkit的流行、托管文件传输系统的威胁、加密货币领域的威胁、对混合云和多云环境的攻击、边缘设备的隐秘攻击。

《智能汽车网络安全权威指南》共分为四篇，涵盖了汽车网络安全的多个领域，包括芯片安全、物联网安全、移动安全、云安全、无线电安全、安全合规等。适用于想要跨界进入汽车行业的安全从业者和对汽车网络安全感兴趣的同学和从业者。

本文介绍了物联网安全架构和华为云IoT+鸿蒙端边云协同安全实践，帮助企业解决物联网安全问题。华为提出了物联网安全参考架构（3T+1M），包括终端安全、管道安全、平台安全和安全运维管理。华为云IoT+OpenHarmony通过整合多种安全服务实现物联网安全。华为还提供了设备上云、设备数据管理和生态共建等解决方案。