本研究提出了一种新的反事实解释方法，通过生成不相关特征的新组合来评估AI模型预测是否受特定属性的影响。实验证明该方法在多个模型和数据集上具有实用价值。

NoMatterXAI：生成“无论如何”的反事实例子以解释黑箱文本分类模型
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