本文介绍了一种基于注意力机制的跨视图特征一致性端到端伪掩膜生成框架（CVFC），通过多尺度集成特征图生成类激活图（CAM），并使用特征一致损失和特征交叉损失进行参数优化。CVFC在WSSS4LUAD数据集上表现优于其他方法，达到了IoU为0.7122和fwIoU为0.7018。