本研究提出了一种新型表面重建框架，结合神经隐式表达、立体匹配和特征保持，优化多视角特征一致性和渲染图像保真度，提升复杂场景的重建鲁棒性。实验结果表明，该方法在无需输入蒙版的情况下，优于现有最优方法。
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