Fed-CO2是一个用于处理标签分布倾斜和特征倾斜的联邦学习框架，通过在线和离线模型合作机制增强模型合作，提供内部和客户间知识传递机制来增强领域泛化能力。Fed-CO2优于现有个性化联邦学习算法。