本文综述了基于StyleGAN等生成模型的高分辨率人脸交换研究，核心是分离身份与属性特征以实现高保真交换。方法包括多任务双空间编码、自适应潜在编码交换、地标结构转换、注意力样式混合及Transformer语义对应，并扩展至视频。实验表明，这些方法在图像质量、身份保持和时空连贯性上优于现有技术。