本研究提出了一种新模型LQ-GCN，解决了社区检测方法未充分利用社区特征的问题。该模型通过Bernoulli-Poisson构建社区隶属矩阵，提升了聚类结果的质量，实验表明其在多个数据集上优于基线模型。

本研究提出DeepResonance模型，解决音乐语言模型未充分利用图像、视频和文本特征的问题，显著提升六项音乐理解任务的表现，展示了辅助模态的优势。