DifFSS是一种新颖的少样本语义分割框架，通过扩散模型生成多样的辅助支持图像，显著提升分割性能。研究中提出了原型自适应模块和联合训练框架等改进方法，解决了特征削弱问题，并在多个数据集上取得了优越的实验结果。该方法在医学图像和视频语义分割中表现出色，展示了在有限标注数据下的高效性和有效性。