本文研究了带时间窗的车辆路径问题（VRPTW）和随机旅行时间，并提出了上下文随机VRPTW问题。通过特征变量和历史数据驱动规定模型，解决了最小化总运输成本和预期迟到惩罚的问题。实验结果表明，基于特征的样本平均近似优于现有方法和新方法。