通过使用多种特征和分类器的机器学习方法，对2428名受测者进行测试，发现MFMC的MDD区分准确率达到96.9％，明显改善了现有方法。验证了MFMC的泛化能力，即使在训练和测试受测者来自独立的场地时，其表现仍然良好。这些结果将有助于将13个特征值作为临床有用的精神障碍诊断和预后生物标志物。