SelfGNN是一种基于对比自监督技术的图神经网络，采用批量标准化和四种图形特征增强技术来实现无监督学习。实验证明，SelfGNN的特征增强技术能够与常用的图形拓扑增强技术同样好地发挥作用，并且没有计算开销。在七种公开数据集上的实验结果表明，SelfGNN表现出较高水平的性能，与SOTA监督GNN性能相当，并且始终优于SOTA半监督和无监督GNN。