本文介绍了一种基于深度神经网络的医学图像分割方法，采用“拐杖”网络连接和自适应深度监督策略，显著提升了目标定位和分割性能。该方法在多模态数据集上验证，能够有效捕捉上下文依赖关系，强调相关特征，从而提高医学图像的分割效果。