本研究提出FFCBA方法，解决多目标后门攻击中干净标签攻击性能不稳定和扩展性差的问题。通过特征扩展和迁移，生成有效的噪声触发器，实现高效的跨模型攻击，展现出优越的攻击性能和良好的鲁棒性。

基于随机卷积的特征扩展方法在动态功能连接领域比滑动窗口方法更有效，为动态功能连接的研究方法打开了潜力。