Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，用于自然语言处理任务。它使用自注意力机制来捕捉输入数据内部元素之间的相关性，具有较好的特征抽取能力。Transformer的训练过程包括前向传播、计算损失、反向传播和参数更新。