介绍了Patch-DM算法用于生成高分辨率图像，通过特征拼贴策略预测移位图像块特征，实现无缝生成，获得高质量的图像合成结果并减少内存复杂度。

Patch-DM是一种用于生成高分辨率图像的算法，采用特征拼贴策略来避免边界伪影。该算法在自然图像数据集上产生了高质量的图像合成结果，并在所有四个数据集上获得了最先进的FID分数。与经典的扩散模型相比，Patch-DM还减少了内存复杂度。