本研究提出了一种新方法，通过交叉相似性注意力机制和四分支循环框架，有效提取面部表情识别中的特征，提升识别准确率，超越现有先进技术。

本研究提出FLAME框架，将潜在特征挖掘转化为文本逻辑推理，利用大型语言模型提升观察特征，解决预测建模中的数据问题。验证表明，该方法在刑事司法和医疗领域显著提高了分类器的预测能力。