本研究利用深度学习算法（CNN和LSTM）预测太阳耀斑，特别关注高纬度耀斑。通过训练全盘磁图像，模型在24小时内成功预测≥M级耀斑，表现出较高的准确性，并提出了一种新型特征排序方法，提升了模型的可解释性和预测能力。