PDP（局部依赖图）通过固定目标特征值并对其他特征取数据集样本平均，展示单个或两个特征与模型预测的关系，从而解释特征效应。它直观易用，适用于任何黑盒模型，但最多只能解释两个特征，且假设特征独立，可能掩盖特征间的交互影响。
完成下面两步后，将自动完成登录并继续当前操作。
