自动特征工程（AutoFE）是改善模型性能和提供更多信息的重要任务。提出了基于相关性的卷积方法FeatGeNN，解决了手动特征创建和特征数量过多的问题。在基准数据集上评估了该方法，证明其在模型性能方面优于现有的AutoFE方法。结果显示，基于相关性的池化可成为AutoFE中替代max-pooling的有前景选择。