重构遗留代码前，应使用特征测试记录现有行为作为安全网。首先识别关键行为，选择最小测试边界，捕获返回值及副作用，并妥善处理数据库和外部依赖。可借助AI辅助发现行为，但需避免其臆造预期值。测试应聚焦外部可见行为而非实现细节，优先覆盖高风险逻辑。通过小步重构并持续运行测试，确保行为稳定，最终将特征测试转化为规范测试。

AI辅助旧系统迁移时，不应仅做代码翻译，否则会保留原有架构问题。应先用AI理解代码、识别业务规则和依赖，建立特征测试保护现有行为，找到安全迁移接缝，逐步重构和迁移。AI适合机械性转换，但架构决策需人工负责。通过差分测试和影子流量验证新旧行为，最终实现系统真正改进而非技术栈替换。