该论文介绍了一种新的HGNNs攻击模型MGHGA，集中在修改节点特征上，能够在离散和连续数据集上有效对节点和视觉对象分类任务进行攻击，相对于基准方法，攻击性能平均提升了2%。

基于动量梯度的超图神经网络非定向攻击
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