本文提出了一种新型增量学习方案，通过神经网络原型匹配、特征稀疏化和对比学习，解决了模型在学习新任务时遗忘旧任务的问题。该方案在Pascal VOC2012和ADE20K数据集上表现出显著的准确性，优于现有技术。

基于双曲空间的开放世界感知中的分类学感知连续语义分割
BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 ·
👤 个人中心
在公众号发送验证码完成验证