BoUTS是一个通用且可扩展的特征选择算法，能够提取与数据集相关的通用特征和特定任务特征。在化学回归数据集上，BoUTS表现出了特征稀疏性和预测准确性，具有推进科学领域的潜力。

多任务数据的通用特征选择方法
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