胶囊网络（CapsNets）由Geoffrey Hinton团队提出，旨在克服卷积神经网络（CNN）的局限性。CapsNets通过胶囊捕捉特征的空间关系，增强物体姿态识别能力，抵御对抗攻击，并提供层次理解。尽管面临可扩展性和硬件要求的挑战，CapsNets在医学成像、机器人和自然语言处理等领域展现出广阔的应用前景。