该研究提出了一种新框架，实现大型城市场景的高保真渲染，结合多分辨率地面特征和平面表示。通过字典方法压缩特征网格，降低内存消耗，优化动态拓扑空间。利用图卷积和自适应分裂方法，提高3D物体重建质量，支持高效的神经图形原语训练与呈现。