本研究提出了一种多项式算法，用于在高维高斯混合假设下，少量数据受到对手损坏的情况下的高效可学习性。该算法是第一个可处理$k=2$的高斯混合问题的多项式时间算法，并提出了新的证明方法和特征距离度量组来解决问题。