随着人工智能在关键系统中的应用，透明性和可解释性变得至关重要。可解释性有助于用户理解AI决策，增强信任，并符合伦理和法规要求。文章探讨了在AI模型测试中整合可解释性的方法，如特征重要性分析和反事实分析，并介绍了旨在提高AI模型可解释性的GenQE.ai工具。