本文介绍了一种基于优化的重建攻击，能够完全或近乎完全重建用于训练随机森林的数据集。通过最大似然目标函数解决重建问题，证明了即使在小规模树集的情况下，使用特征随机化的随机森林也容易被完全重建。这突显了集成方法的关键弱点，值得关注和缓解。