本文研究了复制移动伪造检测算法的性能，利用多种特征集进行实验，发现基于关键点和块的特征集合在噪声和下采样情况下表现良好。同时探讨了标签噪声对二分类模型的影响，强调准确估计伪阳性率的重要性。此外，研究了活体检测模型在跨数据库场景下的表现，并提出了新型认证防御技术CrossCert，以确保认证样本的安全性。

本研究提出了一种只使用12个特征的小特征集，在PDF恶意软件检测领域中具有最简洁的特征集之一，并能获得与大量特征集相当的准确性。