本文研究犬叫声的交流模式，采用自监督学习方法HuBERT，成功识别犬叫声中的基本词汇。分析表明Shiba Inu犬叫声的声学特征与主人语言环境相关，并提出了用于低资源语言的定制数据集构建方法，推动了语音生成技术的发展。

走向狗吠解码：利用人类语音处理进行自动狗吠分类
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