本文探讨了深度学习在犬心电图和心脏影像分析中的应用,特别是卷积神经网络(CNN)在心脏异常诊断、心肌和血池分割、心脏听诊分类等方面的效果。研究表明,这些方法在兽医医学中具有显著潜力,能够提高诊断的准确性和效率,为未来临床工具的发展提供新机遇。
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