该研究使用DPANet准确分割犬胸部放射照片上的心脏和左房扩大。实验结果表明DPANet在各种情境下获得最高性能，不仅在性能上有所提升，还在训练速度上有所改善。该模型为兽医应用开拓了新的机遇，为兽医医学的发展树立了新的基准，并展示了其在兽医AI研究中的巨大潜力。