本研究提出了一种新型的STMGNN-ZINB方法，解决了传统犯罪预测模型在小区域和特定时间段内数据稀疏性的问题。实验证明该方法在现实数据集中的表现优于现有模型，提高了犯罪事件的预测精度及置信区间的准确性。