本文探讨了强化学习中的信用分配问题，提出了Chunked-TD和基于状态关联学习的新算法，显著提高了学习效率和性能。这些算法通过改进时间差分学习和经验重放，解决了传统方法的不足，并在多个任务中取得了优异的结果。