本文讨论了Flink中的Keyed State及其管理，介绍了五种状态类型（ValueState、ListState、MapState、ReducingState、AggregatingState）的适用场景和特点。同时分析了HashMapStateBackend与EmbeddedRocksDBStateBackend的优缺点，以及状态的TTL配置和清理策略。最后，提供了状态大小估算的方法，指出滑动窗口和无限MapState可能导致的状态膨胀问题。