与普遍看法不同，并非所有生成模型都依赖深度学习。传统的基于规则的非统计AI方法在某些生成模型中同样有效。状态转移模型（STM）通过概率和规则生成合成数据，适用于医疗领域，避免隐私问题。合成数据技术可加速临床试验开发，提供更可靠的洞察。
本研究提出了一种基于状态转移模型的混合规划方法，解决了有效疫情缓解策略不足的问题。研究结果表明该方法在多种复杂情况下均能成功，具有重要的社会影响力。
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