李飞飞在文章中指出，AI的下一个发展方向是空间智能，强调其重要性与复杂性。她讨论了大语言模型的局限性，定义了空间智能及其实现方法，强调生成能力、多模态能力和状态预测。她的研究对未来AI发展具有重要意义。
大型语言模型在多步骤推理和规划上有困难。研究提出模块化代理规划器（MAP），将规划分为冲突监测、状态预测、状态评估、任务分解和协调等模块，每个模块由独立的LLM实现。MAP在图遍历、汉诺塔等任务中表现优于传统方法，显示出模块化方法的潜力。未来研究可探索模块透明性和整合性。
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