本文讲述了作者与两只名为“小花”的狗的故事。第一只是外婆养的狗，通人性，曾帮忙看守葡萄园，后去世。第二只是自家养的狗，粘人，曾因护食误咬作者，但随即松口，作者虽受伤但理解它。多年后狗去世，作者心中释怀，不再怨它。文章表达了对狗的怀念与情感。

Petlibro智能宠物喂食器因服务中断无法按时出粮，导致猫狗错过进食。用户反映RFID和Granary喂食器、饮水机及猫砂盆均受影响，部分人远程无法操作。公司称正在恢复服务，但部分设备仍难重连。

澳大利亚企业家康宁汉声称用AI工具为爱犬设计个性化癌症疫苗，肿瘤缩小，现创立Gamgee公司，计划为狗和人类提供此类疫苗，获Y Combinator支持。但科学界质疑，因AI作用不明且犬只同时接受其他治疗，效果无法确认。公司称将扩展至人类，但基于单一案例，野心过大。

本文介绍绕过安全狗WAF进行SQL注入的方法。通过Fuzz测试，发现使用内联注释（如`/*!10450order by*/`）或注释加换行（如`order#by`）可绕过字段数判断；联合查询时，仅需对`select`关键字进行内联注释或添加垃圾字符即可绕过。爆数据阶段，利用`union all--+x%0Aselect`等技巧获取数据库名和表名。最后提及分块传输插件可进一步绕过WAF，但内容未完待续。

本文记录了作者在学习安全绕过技术中的经验，特别是针对安全狗WAF的SQL注入绕过方法。作者分享了环境搭建、Fuzz测试和具体的绕过技巧，如使用注释和联合查询获取数据库信息，旨在加深个人记忆，供学习参考。

波士顿动力公司正在测试其四足机器人Spot用于包裹配送。新配件使Spot能够从车辆中搬运包裹并自主卸货，旨在减轻送货司机的工作负担。尽管人类在复杂环境中仍是最有效的配送方式，但Spot的灵活性使其适合在城市社区中导航。公司与主要物流公司洽谈，希望将Spot用于最后一公里配送。

清华大学展示了搭载一念Unisonmind大脑的机器狗“哮天”，在无预设环境中完成走迷宫、称重和估水量等复杂任务。这次演示验证了物理通用人工智能的核心特征，即同一认知系统在不同实体上持续运行，形成实时的“感知—行动—反馈”闭环。

科学家发现大脑中存在一个“情绪推理模型”，它整合身体信号、记忆和环境信息，以帮助判断安全与危险。被狗咬后，看到狗窝或狗主人可能会引发恐惧，这种现象称为“推理恐惧”，揭示了情绪反应的复杂性。焦虑症和创伤后应激障碍的根源在于该模型的失调，导致大脑错误地将无关事物视为危险。理解这一机制有助于治疗相关心理疾病。

Mondo Robotics推出了一款名为Beni的机器人狗，售价约600美元。Beni能以每小时18英里的速度移动，跳跃10英寸，并具备4K摄像功能。它具有自我平衡和恢复能力，能在碰撞后迅速站起。用户可通过应用程序或手柄控制，未来还计划增加更多功能。尽管仍需改进，但其独特设计和趣味性使其成为受欢迎的玩具。

Fi Ultra是一款首个支持Starlink的宠物追踪器，结合GPS和LTE技术，能够在无信号区域追踪宠物。售价199美元，年费189美元，但电池续航仅为两天，适合经常在偏远地区活动的宠物主人。

上海西岸的机器狗巡逻队正式投入城市管理，具备自主巡逻能力，能够实时感知环境，灵活应对行人和车辆，发现不文明行为并进行劝导。通过云端管理平台实现高效运营，提升城市治理效率。未来机器狗将在智慧安防和工业运维等领域发挥重要作用，减轻人类工作负担。

大晓机器人推出的智能机器狗“晓途”已在上海西岸片区投入使用，进行7×24小时无人巡逻。该系统结合具身超级大脑模组A1和智能管控平台，实现全场景自主导航，能够在复杂环境中自主识别和避让障碍物，提升城市治理效率，适用于公共安全和大型活动保障等场景。

文章讨论了具身智能的概念，通过组装小机器狗的过程，探讨了传感器、舵机控制和云端AI对话的实现。作者强调了AI与物理世界结合的复杂性，涉及感知、空间和动作等基本概念。小机器狗能执行简单指令，但缺乏空间感知能力，未来需整合更多传感器和算法以提升智能水平。

四足机器人逐渐进入家庭市场，销量超过2.5万台，显示出其在具身智能领域的潜力。相比人形机器人，四足机器人更安全、适应性强，满足家庭陪伴和交互需求。蔚蓝科技专注于消费级四足机器人，积累了大量用户数据，推动技术进步，为未来人形机器人奠定基础。

亚马逊正在调整游戏战略，专注于云游戏和休闲游戏，特别是通过Luna平台。公司计划推出以詹姆斯·邦德为主题的游戏，并强调视频游戏与影视内容的结合，旨在吸引更广泛的玩家群体，同时继续开发大型游戏项目。

蔚蓝科技推出的BabyAlpha A3消费级四足机器人，具备6600万像素视觉和223.2万点/秒的空间感知能力，标志着机器人向理解环境的转变。A3采用六颗芯片的异构计算集群，提升算力效率，预计售价万元级，旨在进入普通家庭。其安全设计和本地数据处理增强了用户信任，推动消费级具身智能的发展。

智能手机在数字生态中占据主导地位，随着AI的发展，其角色将逐渐转变。AI需要持续感知物理世界，谷歌的Android 17 Beta 3推出了桌面模式，允许手机连接显示器，接近PC功能。未来手机将与AI硬件更紧密结合，成为数据中枢，推动人机交互的演变。

谷歌DeepMind发布了Gemini Robotics-ER 1.6模型，显著提升了机器人空间推理能力。新模型能够自主读取仪表数据，成功率从23%提升至93%。ER 1.6还增强了任务成功检测和安全性，能够更准确地判断任务完成情况。谷歌希望通过这一技术成为机器人领域的“Android”，为各厂商提供智能大脑。