最近的研究发现，用户对与机器进行类似人的互动的偏好增长。本研究评估了深度学习方法在识别具有智力残疾的个体的面部表情方面的适用性。研究结果显示，智力残疾个体之间以及具有智力残疾的个体之间面部表情存在显著差异。该研究证明了对该人群中面部表情的可行性，使得模型能够有效地处理每个用户独特的表达方式。

最近的研究发现，用户对与机器进行类似人的互动的偏好增长。本研究评估了深度学习方法在识别具有智力残疾的个体的面部表情方面的适用性。研究结果显示，智力残疾个体之间以及具有智力残疾的个体之间面部表情存在显著差异。该研究证明了对该人群中面部表情的可行性，使得模型能够有效地处理每个用户独特的表达方式。