本研究提出了一种新方法，通过独立向量分析和机器学习分类器，从预训练深度神经网络中检测后门，无需训练数据，适用于多种网络架构。实验结果表明，该方法在效率和准确性上优于现有算法，有助于确保深度学习的安全应用。
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