本文探讨了大型语言模型在对话系统和狼人游戏中的应用，评估了模型的说服能力、策略性行为和推理能力。研究提出了结合外部思考器的创新框架，提升了模型的推理和沟通能力。实验结果表明，模型在游戏中能够与人类竞争，并有效评估其领导力和讨论策略。

本文探讨了大型语言模型（LLMs）在狼人游戏中的应用，研究表明LLMs能够通过强化学习生成多样化策略，并在模拟人类群体动态方面展现潜力。结合外部思考器模块的框架提升了LLMs的推理能力，实验证明其在推理和语音生成中的有效性，同时也揭示了LLMs在模拟观点动态中的局限性，强调了未来改进的方向。