本研究探讨了变压器模型的两种学习模式：权重内学习（IWL）和上下文学习（ICL）。结果表明，环境的可预测性影响这两种模式的平衡。在高稳定性环境中，IWL更有效，而在低稳定性环境中，ICL更具优势。这为学习模式的转换和训练方法的改进提供了新见解。