本研究提出了一种创新的矿产勘探端到端工作流程，将环境噪声层析成像（ANT）和人工智能（AI）相结合，以增强对低碳经济所需的重要矿产资源的发现和勘定。我们以铜作为关键元素，该元素在可再生能源解决方案中需要大量使用。我们展示了利用 ANT 和 AI...

本研究提出了一种基于深度学习的地震速度反演方法，使用了增强型的多连接编码器 - 解码器结构。研究了环境噪声和训练数据集大小对学习结果的影响，结果表明该方法在大型基准数据集上取得了优异的性能。

量子力学允许存在非阿贝尔任意子，它们可以在二维平面上交换位置，研究人员在超导量子处理器上观察到了这种交换行为，可能为量子计算开辟了新的道路。这种交换行为可以成为拓扑量子计算的替代路线，可以抵抗环境噪声的干扰。