本文介绍了行人属性识别的最新研究进展，包括基于环境图像的推断方法、RAP数据集的构建、端到端学习框架和多模态视觉-语言融合技术。研究强调环境因素和语境对属性识别的重要性，并提出了新算法SequencePAR，利用CLIP模型实现了更好的性能。