该研究利用深度学习方法,通过A320航班的快速记录数据识别单引擎滑行模式,解决了评估中缺乏特定数据的问题。结果表明,SET可通过地面运动模式推断,为未来使用非专有数据资源的研究奠定基础,促进环境影响评估的全面性。
加州一项由科技亿万富翁支持的计划,建造一个距旧金山60英里的新城市,因环境影响评估而暂停至少两年。去年,一群硅谷投资者秘密购买了Solano县价值数亿美元的农田,以建造自己的城市。该项目由前高盛交易员Jan Sramek领导,计划公开后仅几个月便申请了开发土地的许可。根据Solano县委托的一项研究,该过程通常需要数年时间,并且估计整个项目需要数百亿美元的基础设施投资,但警告称开发细节过于模糊,很难评估其全面影响。
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