本研究探讨了线性因果表示学习中的环境数量减少和粗略干预问题，提出了一种新方法以识别因果图中变化的节点，实验结果显示该方法在样本数据处理上具有实际应用潜力。

Identifying General Mechanism Changes in Linear Causal Representations
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