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本文研究了机器人操作学习中的行动空间选择,评估了不同控制空间在模拟任务中的表现及其向实际环境的转移。通过训练250多个强化学习代理,确认了行动空间的优缺点,并提出了未来设计建议,强调在训练和转移时对行动空间的慎重考虑。

机器人学习中力 - 运动法的缺陷

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-07-03T00:00:00Z
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