现代生命科学越来越依赖于机器学习方法，本研究将其应用于生物科学的最新进展，并提出科学理解作为指导机器学习系统的原则。通过蛋白质结构预测和单细胞RNA测序的分析，探讨了机器学习在生物研究中的应用和发展。认识论特征的考虑将改善这些方法并推进对生命系统的科学理解。

现代生命科学越来越依赖于机器学习方法，本研究将其应用于生物科学的最新进展，并提出科学理解作为指导机器学习系统的原则。通过蛋白质结构预测和单细胞RNA测序的分析，探讨了机器学习在生物研究中的应用和发展。认识论特征的考虑将改善这些方法并推进对生命系统的科学理解。

现代生命科学越来越依赖于机器学习方法，本研究将其应用于生物科学的最新进展，并提出科学理解作为指导机器学习系统的原则。通过蛋白质结构预测和单细胞RNA测序的分析，探讨了机器学习在生物研究中的应用和发展。认识论特征的考虑将改善这些方法并推进对生命系统的科学理解。