本文讨论了四种物体检测中的后门攻击方法，并提出了基于熵的检测框架“Detector Cleanse”。研究表明，后门攻击在多个数据集上的成功率超过92%，并探讨了其在现实场景中的应用及对目标检测算法的影响。