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该文章介绍了一种基于贝叶斯统计框架的稀疏学习方法,用于解决传统偏微分方程在捕捉现实现象突变时的不足。该方法在处理带噪声的时空数据时表现出良好的性能。
带马尔可夫转换的非线性波动方程的参数推断
BriefGPT - AI 论文速递
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2024-08-12T00:00:00Z
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